r 예제 문제

IM 산업 엔지니어와 나는이 배낭 문제를 이해해야합니다. 그러나 나는 그것을 할 수 없습니다. 어떻게 할 수 있습니까? 이 섹션에서는 몬티 홀 문제와 생일 문제와 같은 이산 확률과 관련된 두 가지 인기 있는 예제를 설명합니다. R 코드를 사용하여 수학적 개념을 설명합니다. 그룹 수준 평균을 여러 번 비교하는 것은 통계적 추론에서 까다로운 문제입니다. 표준 사례는 수행된 쌍별 테스트 의 수에 따라 통계적 유의성에 대한 임계값을 조정하는 것입니다. 예를 들어, 널리 알려진 Bonferonni 방법에 따르면 주어진 변수의 수단을 비교하려는 3 개의 다른 그룹이있는 경우 표준 유의 수준 (.05)을 수행 된 테스트 수로 나눕니다 (이 경우 3). 그리고 p-값이 .017(예: .05/3) 미만으로 떨어지는 경우 주어진 비교가 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 뿐입니다. 어떻게 돌려주는 방법에 대한? 로제타 코드 문제를 자신의 책에 인용하는 대신 로제타 코드 사이트의 더 많은 문제에 SAS 및 R 솔루션을 추가하지 않는 이유는 무엇입니까? 나는 당신이 환영 될 것이라고 확신합니다 – 그들은 나를 환영했고, 나는 어렵다!- 패디. 이 형식은 사용할 데이터를 논의하고 정의한 작업 흐름을 따르는 섹션과 함께 분석할 문제를 소개합니다. 이 문제는 무어와 맥케이브의 통계 실습 소개 5판에서 비롯되며 466-467pp에서 찾을 수 있습니다.

이 데이터는 46개의 다른 엔진에서 배출되는 세 가지 오염 물질의 배출로 구성됩니다. 여기에서 사용하는 데이터의 사본을 사용할 수 있습니다. 여기서 검토된 문제는 책에 있는 것과 는 다르지만, 책의 토론에 의해 동기를 부여한다. 여기서 설명하는 한 가지 실용적인 접근 방식은 추정치의 안정성을 확인하는 것입니다. 다음은 22명으로 구성된 그룹의 생일 문제와 같은 예입니다. 문제에 접근하는 또 다른 방법은 발견된 샘플 평균에 대한 실제 p-값을 계산하는 것입니다. 샘플 평균이 5.4보다 크므로 다음 코드로 찾을 수 있습니다 : 읽기 주셔서 감사합니다, 그리고 제안, 패디.

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